Steg 3
Spakarna: vad vi måste flytta för att förändringen ska hålla (faktorer 1–8)
den visar vad som måste flyttas för att AI-förändringen ska hålla över tid – i beteenden, värde, data och styrning.
Praktisk användning i riktiga arbetsuppgifter.
Utbildningsspår
Playbooks per roll
Projekt-bibliotek
Medarbetardrivna use case med enkel värde- och risklogik.
Insamling av arbetsflöden från deltagare
Första semi-automationerna
Standardiserade automationer
AI tar beslut inom givna ramar baserat på åtkomst till data.
Första agenterna är igång
Agent-ägarmodell
Agent-mätning
Regler för hur ni jobbar, inte vad ni tycker.
Light AI-policy
Do/don’t
Incidentväg (och vid behov: riskklassning och godkännanden)
Rätt data på rätt plats, med rätt åtkomst.
Dataminimiplan
Prioriteringar
Golden sources
Kommunikation styrd av signaler (nyttjande, risk, effekt).
Minskat användande av email
Ökat användande av MS Teams eller motsvarande
Bred användning av AI-agenter i Teams eller motsvarande
Roller går från “uppgifter” till “ansvar + AI-verktyg”.
Rollkort
Ansvarsmatriser
Människa/AI-arbetsdelning
Beslutscykler kopplas till mätetal och mognad.
Beslutsforum
AI-KPI-dashboard
Prioriteringsmodell (inkl. agent-KPI vid agentifiering)